Hackaday.com apresenta uma simulação de rede neural de um pet squid, que possui comportamento autônomo baseado em fome, sono e outros estados. O squid movimenta-se autonomamente, toma decisões com base em seu estado atual e implementa um cone de visão para detectar comida. A rede neural pode formar associações, com pesos ajustados pelo algoritmo de aprendizagem Hebbiano. Experiências da memória de curto e longo prazo influenciam na tomada de decisões, e o squid pode criar novos neurônios em resposta ao ambiente (Neurogênese).
Sexta-feira Squid Blogging: Simulação de Pet Squid
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