A Era da Integridade

Precisamos falar sobre integridade de dados. O termo refere-se a garantir que os dados não sejam adulterados, seja em trânsito ou armazenados. A integridade também inclui a garantia de que os dados estão corretos e precisos desde a coleta até sua exclusão. Medidas primitivas de integridade estão presentes em nossos sistemas de computação, como o processo de reinicialização e o botão desfazer. Com o aumento do uso de dados na formação e operação de sistemas de IA, a integridade dos dados se tornará mais crítica do que nunca. Os ataques mais comuns contra sistemas de IA são violações de integridade. A Web 3.0 girará em torno da integridade dos dados. A autenticidade e precisão dos dados são partes essenciais da computação em nuvem, redes sociais peer-to-peer e armazenamento de dados distribuído. É fundamental para carros autônomos, redes de energia inteligentes e redes de malha confiáveis. A integridade é o maior problema de segurança ao construir sistemas de IA. Precisamos de pesquisa em design de sistemas íntegros. Precisamos responder a questões como como testar e medir integridade, como construir sensores verificáveis com saídas auditáveis e como nos recuperar de uma violação de integridade. Assim como tivemos que lidar com questões de segurança e privacidade, o próximo desafio é: podemos construir uma rede íntegra em um mundo de falhas de integridade? Vamos começar a pensar em design de sistemas íntegros e popularizar essa palavra. Quanto mais a usarmos, menos estranha será. Quem sabe, talvez um dia a Sociedade Americana de Dialectologia a escolha como a palavra do ano.